Donnez une mémoire permanente à votre agent IA
Votre agent oublie tout d'une session à l'autre. Branchez-le à Savoir : il gagne une mémoire durable, partagée entre toutes vos IA — sans écrire une ligne de code.
Sa mémoire de travail devient un vrai second cerveau
La mémoire native d'un agent n'est qu'un cache : locale, éphémère, propre à une seule IA. Savoir devient la source de vérité durable derrière — ce que votre agent apprend, il le retrouve demain, et vos autres agents y ont accès aussi. On ne remplace rien : la mémoire locale de l'agent reste, Savoir l'alimente et récolte ce qu'elle contient.
Ce qu'aucune mémoire d'agent ne fait
La mémoire intégrée d'un agent règle sa propre amnésie. Elle ne règle ni le partage, ni la propriété, ni la transparence. C'est là que Savoir est seul de sa catégorie.
Partagée — agents et humains
La mémoire d'Hermès est un silo Hermès ; celle de Claude, un silo Claude. Savoir est le seul endroit où vos agents, vos collègues et vous opérez le même graphe — même ontologie, mêmes permissions, même provenance. « Prends ce document, lance l'indexation dans tel espace » : aucun produit de mémoire d'agent ne fait ça.
À vous, et portable
OpenClaw peut fermer, Hermès peut pivoter — votre graphe vous survit. Une mémoire native est otage de son fournisseur et disparaît avec lui. Le vôtre s'exporte, se déplace et reste lisible, quel que soit l'agent que vous brancherez demain.
Inspectable et gouvernée
Une mémoire native est un blob opaque : vous ne savez ni ce qu'elle retient, ni pourquoi. Savoir, vous le voyez, vous l'éditez, vous le gouvernez — chaque fait porte sa source, ses permissions et son historique. Pas une boîte noire : votre connaissance, ouverte.
Fonctionne avec l'agent de votre choix
Tout agent qui parle le protocole MCP peut se brancher. Les plus courants s'installent en collant un prompt.
Agents & assistants
- Hermès
- Claude Code
- claude.ai (web)
- OpenClaw
- OpenAI Codex
- Goose
- Gemini CLI
- LibreChat
- Open WebUI
- Dify
IDE & extensions
- Cline
- Continue.dev
- Cursor
- Windsurf
- Zed
- VS Code
- Roo Code
- Kilo Code
SDK & outils
- LangChain / LangGraph
- SDK MCP officiel
- n8n
Branché en quelques minutes, sans code
1. Générez votre chaîne de connexion
Dans votre espace Savoir, créez une chaîne de connexion pour l'agent : une adresse et une clé, à portée limitée à la mémoire, révocable à tout moment.
2. Copiez le prompt d'installation
Votre espace génère le prompt d'installation adapté à votre agent (Hermès, Claude, OpenClaw…). Un seul bouton : copier.
3. Collez-le dans votre agent
Collez le prompt dans votre assistant et donnez-lui la chaîne de connexion quand il la demande. C'est la seule chose que vous fournissez.
4. Il s'installe tout seul
L'agent réveille votre espace, télécharge son manifeste, se configure, installe son skill de mémoire et fait un test. Vous n'avez rien à coder.
5. Une mémoire vivante
Il consulte sa mémoire avant de répondre, enregistre ce qui compte au fil de l'eau, et consolide chaque jour. Rien ne se perd, tout se relie.
Le prompt à donner à votre agent
Voici, à titre d'exemple, les instructions que votre agent reçoit. Votre espace en génère une version prête à coller, avec votre adresse déjà remplie.
# Connexion opérateur Savoir — votre agent
Tu vas brancher cet agent sur un graphe de connaissances Savoir qu'il pourra
opérer (lire et faire évoluer) avec les permissions de l'usager. Suis ces
étapes dans l'ordre, sans en sauter aucune.
## 0. Où ce prompt doit s'exécuter
Avant toute chose, vérifie que tu peux faire ce qui suit. Il te faut :
- accès au **système de fichiers** de l'usager (tu vas y écrire une
configuration MCP et y déposer un artefact) ;
- accès **réseau sortant** vers l'instance Savoir.
Un agent qui tourne dans une session infonuagique, un bac à sable sans disque,
ou une interface de conversation pure ne remplit PAS ces conditions. Si c'est
ton cas, arrête-toi ici et dis-le à l'usager en clair, sans chercher de
contournement.
Cas particulier — **claude.ai** (l'interface web de conversation) : ce prompt
n'y fonctionnera jamais, il n'y a ni fichiers ni configuration MCP locale. La
marche à suivre y est tout autre : Paramètres → Connecteurs → ajouter un
connecteur pointant sur
<URL>/mcp/complet
L'instance demandera alors à l'usager de se connecter et d'autoriser l'accès
dans son navigateur ; aucun jeton n'est à copier. Si l'usager est sur claude.ai,
donne-lui cette instruction et n'exécute aucune des étapes ci-dessous.
## 1. Chaîne de connexion
{SECTION_CONNEXION}
## 2. Réveil et vérification
L'instance Savoir dort souvent. Avant le premier appel authentifié, fais un GET sur <URL>/pret et réessaie environ 60 secondes jusqu'à réponse 200 (réveil dynamique seulement). Si l'instance reste injoignable, continue avec ta mémoire native (elle n'est qu'un cache) — la synchronisation rattrapera au prochain passage.
Si cet appel échoue, distingue DEUX cas et ne les confonds jamais :
- **l'instance répond** (n'importe quel code HTTP venant d'elle) → elle est
joignable, poursuis le diagnostic normalement ;
- **la connexion est refusée avant d'atteindre l'instance** — typiquement un
403 émis par un proxy de sortie, ou un blocage réseau — → tu es dans un
environnement sans droit de sortie (voir l'étape 0). ARRÊTE-TOI. Dis à
l'usager de reprendre depuis un agent local. N'invente aucune explication sur
la configuration de son réseau, de son entreprise ou de son environnement :
tu n'en sais rien, et une théorie fausse lui coûte des heures.
Une fois l'instance réveillée, vérifie l'accès par un appel test avant de
poursuivre.
## 3. Téléchargement du manifeste
Télécharge le manifeste déclaratif à <URL>/connect/<votre-agent>/manifeste. Il décrit exactement
quoi écrire et où : la configuration MCP à ajouter, les artefacts (skill
opérateur) à déposer, et comment vérifier l'installation. Ne te fie pas à ta
propre mémoire de ce format — relis le manifeste reçu.
## 4. Application
Applique le manifeste tel quel, sans improviser :
- écris la configuration MCP au chemin qu'il indique ;
- dépose chaque artefact au chemin qu'il indique, en substituant les
espaces réservés `<URL>`/`<TOKEN>` restants
par les valeurs réelles établies à l'étape 1.
## 5. Vérification finale et rapport
Termine par un test de fumée : appelle une fois un outil de lecture inoffensif
(par exemple `list_workspaces`), puis rapporte à l'usager ce qui a été
installé (configuration MCP, artefacts déposés) et le résultat du test.
La chaîne de connexion et le prompt exact se génèrent depuis votre espace Savoir — le prompt ci-dessus est une illustration.
Donnez une mémoire à votre agent
Créez votre espace, générez votre chaîne de connexion, collez le prompt : votre agent n'oubliera plus rien.